Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Statistische Modellierung und Computational Archaeology am Institut für Ur- und Frühgeschichte

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Am Institut für Ur- und Frühgeschichte der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist im Rahmen des Forschungsprojekts ESTER (Estimating Eurasia’s Prehistoric Population Based on a Large Number of Records) zum 1. September 2026 die Stelle einer*eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (m/w/d)

Statistische Modellierung und Computational Archaeology

zu besetzen. Die Stelle ist auf 48 Monate befristet und umfasst eine Beschäftigung im Umfang von 80% einer Vollzeitstelle (30,96 Stunden). Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist dem Institut für Ur- und Frühgeschichte zugewiesen.

Einstellungsvoraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Statistik, Informatik, Data Science, Computational Sciences, Computational Archaeology, Digital Humanities oder einem verwandten Fachgebiet
• Kenntnisse in statistischer Modellierung; Erfahrung mit bayesischen und hierarchischen Ansätzen ist von Vorteil
• Erfahrung in der Implementierung probabilistischer Modelle (z. B. in R und/oder Python)
• Erfahrung mit MCMC-Verfahren, Simulationen und grundlegender Modellvalidierung
• Kenntnisse im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC), Parallelisierung oder skalierbarer Rechenpipelines sind von Vorteil
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit sowie zur Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Archäologie und Paläoumweltforschung in geeignete Modellkomponenten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar C1-Niveau des Europäischen Referenzrahmens)
• Erfahrung im Schreiben und Publizieren wissenschaftlicher Texte

Aufgabengebiet

• Implementierung und Weiterführung eines hierarchischen Modellierungsansatzes zur Rekonstruktion prähistorischer Bevölkerungsdynamiken im Rahmen der Projektziele
• Mitarbeit bei der Ausarbeitung von Prozess- und Beobachtungsmodellen für heterogene archäologische und Paläoumwelt-Proxys (inkl. geeigneter Fehler-/Unsicherheitsmodelle)
• Zuarbeit zu regionalisierten Modellansätzen (z. B. räumliche Hierarchien, Partial Pooling) und deren Erprobung im Projektkontext
• Umsetzung und Optimierung der Modelle für vorhandene Rechenumgebungen (inkl. Parallelisierung/HPC, soweit erforderlich)
• Zusammenarbeit mit den archäologischen und paläoumwelt-fokussierten Projektmitgliedern bei der Aufbereitung und Einbindung domänenspezifischer Vorgaben in statistische Modellkomponenten
• Analyse und Aufbereitung von Modellergebnissen (z. B. Posteriorzusammenfassungen, Unsicherheitsdarstellungen) sowie Unterstützung bei Validierungs- und Sensitivitätsanalysen
• Dokumentation von Modellen, Analyseschritten und Workflows sowie Beteiligung an der Dissemination der Projektergebnisse (z. B. Publikationen, Konferenzbeiträge)

Arbeitsumfeld

Das ESTER-Projekt nutzt innovative Methoden wie hierarchische Bayesische Modellierung, um heterogene Datensätze zu integrieren und regionalisierte Bevölkerungsrekonstruktionen mit hoher zeitlicher Auflösung zu ermöglichen. Die Forschung bietet Erkenntnisse zu Wechselwirkungen zwischen Umweltveränderungen, gesellschaftlichen Umbrüchen und Innovationsprozessen. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://ester-project.org

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 31. Mai 2026 in einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an martin.hinz@ufg.uni-kiel.de. Die Bewerbung sollte enthalten:

• Ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten, Arial 11, Zeilenabstand 1,15)

• Einen Lebenslauf mit einer Liste relevanter Publikationen

• Nachweise der akademischen Abschlüsse (Master, Promotion)

Bitte verwenden Sie im Betreff Ihrer E-Mail die Kennung „ESTER Postdoc 3 Application - [Ihr Name]“.

Alle Dokumente müssen in englischer Sprache eingereicht werden. Auf die Vorlage von Lichtbildern / Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen. Bei fachlichen Fragen zum Anforderungsprofil und der damit verbundenen Aufgaben wenden Sie sich bitte an Martin Hinz, martin.hinz@ufg.uni-kiel.de.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Mehr zu unseren Werten können Sie in unserem Verhaltenskodex lesen.

Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber*innen.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein: Personen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben.

Hier können Sie die Stellenausschreibungen als pdf-Dokument herunterladen.

Job Announcement

The Institute for Prehistoric and Protohistoric Archaeology at Kiel University (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel) invites applications for a position as

Postdoctoral Researcher (m/f/d)
Statistical Modelling and Computational Archaeology

as part of the ESTER project (Estimating Eurasia’s Prehistoric Population Based on a Large Number of Records). The position starts on September 1, 2026, and is limited to 48 months. The employment is 80% of a full-time position (30,96 hours). Salary is based on pay grade E 13 TV-L (if the collective agreement and personal requirements are met). The position is affiliated with the Institute for Prehistoric and Protohistoric Archaeology at Kiel University.

Conditions of Employment

• Completed academic degree (Master’s or PhD) in Statistics, Computer Science, Data Science, Computational Sciences, Computational Archaeology, Digital Humanities, or a related field
• Knowledge of statistical modelling; experience with Bayesian and hierarchical approaches is an advantage
• Experience implementing probabilistic models (e.g. in R and/or Python)
• Experience with MCMC methods, simulation, and basic model validation
• Experience with high-performance computing (HPC), parallelisation, or scalable computational pipelines is an advantage
• Ability to work interdisciplinarily and translate research requirements from archaeology and palaeoenvironmental research into appropriate model components
• Excellent English language skills, written and spoken (comparable to C1 level of the Common European Framework of Reference for Languages)
• Experience in writing and publishing scientific texts

Responsibilities

• Implementation and further development of a hierarchical modelling approach for reconstructing prehistoric population dynamics within the project framework
• Contribution to the specification and testing of process and observation models for heterogeneous archaeological and palaeoenvironmental proxies (including suitable error/uncertainty models)
• Support for regionalised modelling approaches (e.g. spatial hierarchies, partial pooling) and their evaluation in the project context
• Implementation and optimisation of models for available computational environments (including parallelisation/HPC where required)
• Collaboration with archaeology- and palaeoenvironment-focused team members to prepare and integrate domain-specific requirements into statistical model components
• Analysis and preparation of model outputs (e.g. posterior summaries, uncertainty representations) and support for validation and sensitivity analyses
• Documentation of models, analysis steps, and workflows, and contribution to dissemination of project results (e.g. conference contributions, publications)

Work Environment

The ESTER project applies innovative methodologies such as hierarchical Bayesian modeling to integrate heterogeneous datasets and create regionalized population reconstructions with high temporal resolution. The research aims to provide insights into interactions between environmental change, societal transformations, and innovation processes. For more information about the project, please visit: https://ester-project.org

Application

Please send your application as a single PDF document by May 31, 2026, to martin.hinz@ufg.uni-kiel.de, including:

• A motivation letter (max. 2 pages, Arial 11, line spacing 1.15)

• A CV including a list of relevant publications

• Copies of academic degrees (Master’s, PhD)

Please use the subject line "ESTER Postdoc 3 Application - [Your Name]".

All documents must be submitted in English. We explicitly refrain from requesting photographs/application photos and kindly ask you not to include them.

If you have subject-specific questions about the requirements and the associated tasks, please contact Martin Hinz at martin.hinz@ufg.uni-kiel.de.

Kiel University sees itself as a modern and cosmopolitan employer. We welcome your application regardless of your age, gender, cultural and social background, religion, ideology, disability, or sexual identity. We promote gender equality. Women will be given priority if they have the same qualifications, skills, and professional performance. You can read more about our values in our code of conduct.

This job posting is aimed equally at employees of the state of Schleswig-Holstein and external applicants.

Kiel University is committed to employing people with disabilities: People with severe disabilities and those of equal status will be given preference if they have the same qualifications.

We expressly welcome applications from people with a migration background.

Link to the pdf-file.